Что вы знаете про метод независимых компонент (ICA)?
Это техника для выявления скрытых факторов из многомерных данных. С математической точки зрения, мы делаем предположение, что данные были порождены n-размерным исходным вектором, элементы которого — случайные независимые величины, через невырожденную матрицу смешивания. Тогда цель — найти обратную матрицу. Это позволит преобразовать смешанные данные обратно в исходные, независимые компоненты.
Для поиска существует алгоритм ICA, предложенный Беллом и Седжновски. Применение ICA особенно актуально в областях, где важно выделить скрытые компоненты из смешанных сигналов, например, в анализе медицинских изображений, финансовых данных или аудиосигналов.
Что вы знаете про метод независимых компонент (ICA)?
Это техника для выявления скрытых факторов из многомерных данных. С математической точки зрения, мы делаем предположение, что данные были порождены n-размерным исходным вектором, элементы которого — случайные независимые величины, через невырожденную матрицу смешивания. Тогда цель — найти обратную матрицу. Это позволит преобразовать смешанные данные обратно в исходные, независимые компоненты.
Для поиска существует алгоритм ICA, предложенный Беллом и Седжновски. Применение ICA особенно актуально в областях, где важно выделить скрытые компоненты из смешанных сигналов, например, в анализе медицинских изображений, финансовых данных или аудиосигналов.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ms
